Kineska kompanija DeepSeek nedavno je predstavila svoj najnoviji eksperimentalni model, DeepSeek-V3.2-Exp, koji je opisan kao prelazni korak prema arhitekturi naredne generacije.
Šta je novo?
-
Model je objavljen na platformi Hugging Face, što omogućava istraživačima i programerima da isprobaju njegove mogućnosti.
-
Uveden je novi mehanizam nazvan DeepSeek Sparse Attention, koji ima za cilj da smanji računske troškove, a istovremeno poboljša efikasnost pri obradi teksta.
-
Uz model dolazi i značajno smanjena cijena API-servisa — više od 50% u odnosu na prethodne tarife.
Tehničke i tržišne implikacije
Iako DeepSeek-V3.2-Exp nije designiran da odmah nadmaši najveće modele poput onih iz OpenAI-a ili Googlea, njegova kombinacija poboljšanih performansi i niže cijene mogla bi dodatno pojačati konkurenciju, kako na kineskom, tako i međunarodnom tržištu
Neke od jačih strana uključuju:
-
Bolje razumijevanje i generisanje teksta (text processing) uz niže troškove, što može omogućiti širu primjenu u industrijama gdje je cijena procesiranja bila prepreka.
-
Mogućnost za lokalne kompanije i korisnike da lakše usvajaju AI tehnologiju bez potrebe za ogromnim infrastrukturnim ulaganjima.
-
Potencijalni pritisak na druge kompanije da smanje cijene svojih usluga i poboljšaju efikasnost, kako bi ostali konkurentne.
Kritike i izazovi
Naravno, postoje i izazovi:
-
I pored napretka, model nije revolucionaran u smislu da uvodi potpuno nove teorijske koncepte — koristi kombinaciju poznatih tehnika.
-
Postoji pitanje koliko će se performanse u realnim uslovima poklopiti sa laboratorijskim testovima.
-
Tehnička i etička pitanja, kao što su transparentnost, pouzdanost (posebno izbjegavanje tzv. “halucinacija” u AI generisanim sadržajima) i zaštita podataka, ostaju prioriteti.
Šta ovaj “međukorak” znači za budućnost?
DeepSeek-V3.2-Exp je važan signal da razvoj AI modela u Kini ulazi u fazu gdje se balansira između moći modela, troškova i praktične primjene. Ovaj trend može ubrzati širenje AI rješenja u široj upotrebi, ne samo u istraživanju, već u proizvodnji, obrazovanju, zdravstvu i drugim sektorima.
Ako DeepSeek uspije da ovaj model usavrši i učini ga dostupnim u raznim jezicima, sa stabilnom infrastrukturom, to bi moglo značiti značajan doprinos globalnoj AI sceni.
ETOportal