AI mijenja način na koji radimo i tražimo posao. Koje vještine postaju važnije za zaposlene i mlade koji tek ulaze na tržište rada?
AI Fokus/Nataša Goleš
Vještačka inteligencija sve brže ulazi u kancelarije, škole, banke, medije i brojne druge djelatnosti. Ono što je donedavno zahtijevalo sate rada, poput obrade podataka, sastavljanja izvještaja ili pripreme prvih verzija tekstova, danas se uz pomoć AI alata može završiti mnogo brže. Ali brzina nije jedino što se mijenja. Mijenja se i ono što poslodavci očekuju od ljudi.
Međunarodni monetarni fond upozorava da će uticaj vještačke inteligencije biti naročito značajan u razvijenim ekonomijama. To ne znači da će sva radna mjesta izložena ovoj tehnologiji nestati. Neki poslovi biće automatizovani, drugi će se promijeniti, a u pojedinim oblastima pojaviće se nove uloge i potrebe za drugačijim znanjem.
Nije dovoljno znati koristiti alat
Poznavanje AI alata postaje korisno u sve većem broju zanimanja. Ipak, važnije od samog korišćenja programa jeste razumijevanje njegovih mogućnosti i ograničenja.
AI može brzo ponuditi odgovor, analizirati podatke ili pripremiti nacrt dokumenta, ali može napraviti grešku, izostaviti važan kontekst ili predstaviti netačnu informaciju kao pouzdanu. Zaposleni zato mora znati da provjeri rezultat, prepozna nelogičnosti i odluči šta se može upotrijebiti, a šta treba ispraviti.
Kritičko razmišljanje, procjena informacija i odgovornost za konačnu odluku zbog toga dobijaju još veći značaj. Tehnologija može pomoći u radu, ali ne uklanja potrebu da neko razumije šta rezultat znači i kakve posljedice može imati.
Vještine koje se teže svode na automatizaciju
Pored digitalne pismenosti, važni ostaju komunikacija, kreativno rješavanje problema, organizacija posla i sposobnost saradnje. Poslodavcu nije potreban samo neko ko može brzo završiti zadatak, već i osoba koja razumije potrebe klijenta, postavlja prava pitanja, prepoznaje problem i umije da objasni svoje odluke.
Posebnu vrijednost ima stručno znanje iz određene oblasti. Računovođa koji razumije finansijske propise, zdravstveni radnik koji poznaje potrebe pacijenta ili novinar koji zna da provjeri izvor ima osnovu da AI koristi smislenije i bezbjednije. Poznavanje tehnologije i razumijevanje profesije zajedno mogu biti važniji od površnog poznavanja velikog broja alata.
Šta to znači za mlade koji traže prvi posao?
Za mlade koji tek ulaze na tržište rada izazov može biti posebno izražen. Početnički poslovi često uključuju upravo one zadatke koje je moguće djelimično automatizovati: unos podataka, jednostavne analize, pripremu dokumenata i rutinsku administraciju.
Zbog toga diploma sama po sebi možda neće biti dovoljna da pokaže šta kandidat zaista može. Sve više će značiti praktično znanje, projekti, sposobnost učenja i konkretni primjeri kako je neko riješio problem. Mladi mogu početi od jednostavnih koraka: naučiti da odgovorno koriste AI, provjeravaju njegove rezultate, čuvaju povjerljive podatke i razvijaju znanje iz oblasti u kojoj žele da rade.
Učenje se ne završava prvim zaposlenjem
Promjene ne pogađaju samo početnike. I iskusni zaposleni moraće povremeno da usvajaju nove alate i prilagođavaju način rada. To ne znači da svako treba da postane programer ili stručnjak za vještačku inteligenciju. Potrebno je razumjeti koje zadatke tehnologija može olakšati, gdje su njene granice i kako sačuvati kvalitet rada.
Odgovornost nije samo na pojedincu. Poslodavci, obrazovne ustanove i institucije treba da omoguće obuku i pomognu ljudima da pređu na nove zadatke kada se njihovi poslovi promijene.
Vještačka inteligencija neće jednako uticati na svaku profesiju, niti se sve promjene mogu unaprijed predvidjeti. Ali jedno postaje jasno: prednost neće imati samo oni koji najbrže koriste novu tehnologiju, već i oni koji umiju da razmišljaju, provjeravaju, uče i preuzmu odgovornost za ono što rade.
ETOportal
