Apple je podržao razvoj naprednog AI modela koji koristi podatke sa Apple Watch uređaja za preciznije predviđanje zdravstvenih stanja – čak efikasnije od tradicionalnih metoda zasnovanih na biometriji.
U studiji “Beyond Sensor Data”, predstavljen je Wearable Behavior Model (WBM) – foundation model koji analizira dugoročne obrasce ponašanja korisnika (broj koraka, san, ritam srca, kretanje), umjesto samo trenutnih senzorskih mjerenja.
Model koristi time-series AI arhitekturu koja prati promjene kroz vrijeme, omogućavajući ranu detekciju stanja koja se razvijaju postepeno. WBM je pokazao visoku tačnost u:
-
otkrivanju korišćenja beta blokatora,
-
procjeni kvaliteta sna i respiratornih infekcija,
-
detekciji trudnoće sa tačnošću od 92% (u kombinaciji sa biometrijom).
Treniran je na podacima više od 160.000 učesnika iz Apple Heart and Movement Study, sa preko *2,5 milijardi sati ponašajnih podataka, i testiran na 57 zdravstvenih prediktivnih zadataka.
Iako još nije poznato da li će Apple ovu tehnologiju ugraditi u svoje proizvode, studija potvrđuje ogroman potencijal nosivih uređaja i vještačke inteligencije u prevenciji i ranom otkrivanju bolesti.