Objave na društvenim mrežama, pretrage, kupovine i korišćenje aplikacija stvaraju digitalni trag. Vještačka inteligencija može povezivati te podatke i iz njih izvoditi zaključke o našim navikama i interesovanjima.
AI Fokus: Nataša Goleš
Svaki put kada pretražujemo internet, pogledamo neki video, kupimo proizvod preko interneta ili ostavimo komentar na društvenim mrežama, iza sebe ostavljamo digitalni trag. Pojedinačno, ti podaci često djeluju beznačajno. Međutim, kada se povežu i analiziraju, mogu pružiti mnogo širu sliku o našim navikama, interesovanjima i ponašanju.
Razvoj vještačke inteligencije dodatno je proširio mogućnosti takve analize. Sistemi koji obrađuju velike količine podataka mogu prepoznati obrasce koje čovjek teško uočava, povezati različite informacije i na osnovu njih napraviti procjene o pojedincima.
Od obične pretrage do digitalnog profila
Zamislimo osobu koja nekoliko dana pretražuje turističke destinacije, čita tekstove o određenoj zemlji, gleda snimke hotela i upoređuje cijene avionskih karata. Nijedna od tih aktivnosti sama po sebi ne otkriva mnogo. Ali njihovo povezivanje može ukazati na to da osoba planira putovanje.
Sličan princip primjenjuje se i na druge oblasti. Pregledani sadržaji, interesovanje za određene proizvode, lokacijski podaci i aktivnosti na digitalnim platformama mogu pomoći u procjeni potrošačkih navika, interesovanja i vjerovatnih budućih postupaka.
Evropski odbor za zaštitu podataka objašnjava da profilisanje podrazumijeva automatizovanu analizu ličnih podataka radi procjene ličnih karakteristika, uključujući ponašanje, interesovanja i ekonomsku situaciju. Praćenje aktivnosti na različitim internet stranicama i aplikacijama može biti dio tog procesa.
AI ne mora sve da zna – dovoljno je da povezuje informacije
Jedna od važnih promjena jeste to što sistemi vještačke inteligencije ne moraju imati neposredan pristup svim privatnim podacima neke osobe da bi izveli određene zaključke. Ponekad su dovoljni podaci koji su dostupni na različitim platformama ili informacije koje korisnik sam ostavlja tokom korišćenja digitalnih usluga.
Ipak, važno je napraviti razliku između zaključka i činjenice. AI može procijeniti nečije interesovanje, naviku ili vjerovatno ponašanje, ali takva procjena ne mora biti tačna. Pogrešno povezani ili nepotpuni podaci mogu dovesti do pogrešnog profila.
Rizik nastaje kada se takve procjene koriste za odluke koje utiču na svakodnevni život – od ponuda koje vidimo na internetu do procjena u oblasti finansija, osiguranja ili zapošljavanja.
Gdje prestaje praktičnost, a počinje problem privatnosti?
Personalizovane preporuke mogu biti korisne. Korisnik dobija sadržaje koji odgovaraju njegovim interesovanjima, lakše pronalazi proizvode i brže dolazi do informacija. Međutim, problem nastaje kada ne zna koje se informacije prikupljaju, ko ih povezuje, koliko dugo se čuvaju i za šta se koriste.
Dodatno pitanje predstavlja korišćenje javno dostupnih podataka za razvoj i obuku AI sistema. Evropski odbor za zaštitu podataka je u julu 2026. objavio smjernice koje se bave prikupljanjem podataka sa interneta za potrebe generativne vještačke inteligencije, uz naglašavanje pravila zaštite ličnih podataka, transparentnosti i ograničenja njihove upotrebe.
Možemo li sačuvati kontrolu nad svojim digitalnim tragom?
Potpuna nevidljivost na internetu danas je teško ostvariva, ali postoje načini da se količina podataka koje dijelimo ograniči. Korisno je redovno provjeravati dozvole aplikacija, posebno pristup lokaciji, mikrofonu i kontaktima, ograničiti nepotrebno praćenje, koristiti različite i snažne lozinke i pažljivo razmisliti prije objavljivanja ličnih informacija.
Važno je i razumjeti da brisanje objave sa jedne platforme ne znači nužno da su svi podaci povezani sa njom nestali iz drugih sistema ili ranije napravljenih kopija.
Vještačka inteligencija može nam olakšati svakodnevni život, ali njena sposobnost povezivanja podataka otvara i ozbiljna pitanja privatnosti. Digitalni trag nije samo zbir naših klikova i pretraga. Kada se pravilno analiziraju, ti podaci mogu postati profil koji utiče na sadržaje koje gledamo i ponude koje dobijamo, a u određenim okolnostima i na odluke koje se o nama donose.
Zato je poznavanje načina na koji se naši podaci koriste postalo važan dio digitalne pismenosti.
ETOportal
