Profesor softverskog inženjerstva na Univerzitetu u Jorku, Džon Makdermid, ukazao je na neobičan incident koji ilustruje izazove sa kojima se suočava razvoj samovozećih automobila. Tokom testiranja, vozilo opremljeno sistemom vještačke inteligencije iznenada je zakočilo nakon što je softver pogrešno protumačio reklamni pano kao grupu pješaka.
Iako incident nije imao posljedice, otvorio je brojna pitanja o pouzdanosti i bezbjednosti autonomnih vozila, koja bi u budućnosti trebalo da imaju značajnu ulogu u saobraćaju. Uprkos velikim ulaganjima proizvođača u unapređenje algoritama, ovakvi primjeri ukazuju na složenost realnog okruženja u kojem se ova tehnologija primjenjuje.
Kako je pojasnio Makdermid, reklama je promovisala špijunski film iz 2015. godine „Čovjek iz U.N.C.L.E.”, a likovi glumaca u prirodnoj veličini bili su prepoznati kao stvarni pješaci.
Profesor je istakao da tokom testiranja samovozećih vozila problemi nastaju i kada ljudi prave neočekivane poteze, poput prelaska ulice dok je crveno svjetlo za pješake, kao i u situacijama u kružnim tokovima ili prilikom prepoznavanja pješaka koji ne poštuju saobraćajna pravila.
– Za nas je jasno da su to slike, ali vještačka inteligencija to ne razumije – naveo je Makdermid, dodajući da su testiranja u Jorku pokazala kako su samovozeći automobili često zbunjeni ponašanjem turista.
Stručnjaci naglašavaju da, uprkos ovakvim problemima, automatizacija saobraćaja ima potencijal da značajno smanji broj saobraćajnih nezgoda, kojih u Velikoj Britaniji godišnje ima više od 1.600 sa smrtnim ishodom.
Prema Zakonu o automatizovanim vozilima iz 2024. godine, samovozeći automobili moraju dostići ili nadmašiti nivo bezbjednosti pažljivih ljudskih vozača. Ipak, istraživači upozoravaju da vještačka inteligencija nema moralni kodeks kakav posjeduju ljudi, koji instinktivno prepoznaju opasnost po život i reaguju oprezno.
Nezavisni konsultant dr Nik Rid istakao je da postoji „fundamentalna razlika” između načina na koji vještačka inteligencija vidi ljude i načina na koji ih doživljavaju ljudi, naglašavajući da sistemi moraju kontinuirano da se unapređuju i uče iz stvarnih incidenata kako bi se smanjio rizik od grešaka i nezgoda.
ETOportal
